高频数据版图

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对广泛存在的高频数据进行对比筛选

            对应每一个行业的具体指标,我们将提供若干类经过经过仔细筛选、可互相验证、且能及时更新的高频序列,其中,又选出最具代表性的序列作为主指标。其余作为次指标,提供辅助。

高频数据形象展示

      使用色温图、趋势图等方式,生动展示每一个行业的主指标。点击之后相应的图片,可以进入更详细的查询界面,查看更多高频序列。同时,部分高频序列还提供区域展示界面。

基于GFP框架,对高频数据进行装配。

       与传统统计数据不同,高频数据可能噪声较大,而且统计口径完备性和代表性方面需要更进一步的检验。我们基于GFP框架,根据数据装配的思想,对这些高频数据进行系统性分析和展示,既能够充分利用高频数据的及时性、客观性,同时又能够相互印证,消除噪声,提取出高频序列中有价值的信息。
  • 产出

    在长期跟踪和评估基础上收集并整理的,能够较好实时反映行业产出变化的高频指标。
  • 存货

    在长期跟踪和评估基础上收集并整理的,能够较好实时反映在生产、流通和需求终端环节存货水平的高频指标。
  • 销售

    在长期跟踪和评估基础上收集并整理的,能够较好实时反映行业下游需求的高频指标。
  • 进口

    在长期跟踪和评估基础上收集并整理的,能够较好实时反映行业相关产品进口的高频指标。
  • 价格

    在长期跟踪和评估基础上收集并整理的,能够较好实时反映行业投入和产出价格变化的高频指标。
  • 投资

    在长期跟踪和评估基础上收集并整理的,能够较好实时反映行业固定资产投资变化的高频指标。
  • 出口

    在长期跟踪和评估基础上收集并整理的,能够较好实时反映行业主要产品出口的高频指标。
  • 利润

    在长期跟踪和评估基础上收集并整理的,能够较好实时反映行业利润变动情况的高频指标。

期待用户在使用中与我们共同探讨更多的经济增长分析方法

相信数字时代将使经济学成为一门能够得到快速验证的实验科学